TactiCall
TactiCall is een immersive videobeloplossing die de politie ondersteunt in hun dagelijkse en operationele werk. Met behulp van augmented reality en informatie overlay kunnen agenten op straat live communiceren met meldkamer en specialisten. Hierdoor kan cruciale informatie sneller en visueel worden gedeeld. Dit verkort responstijden, maakt expertise overal beschikbaar, vergroot de veiligheid en verbetert samenwerking tussen disciplines. Ook biedt TactiCall mogelijkheden voor training en evaluatie door realistische situaties te herbeleven in VR/AR. Het haalbaarheidsonderzoek onderzoekt de technische en organisatorische randvoorwaarden voor brede inzet van TactiCall binnen de Nederlandse politie.
Betrokken organisaties
Meer projecten uit Innovation Impact Challenges
Ontdek andere projecten binnen deze regeling
Training Sandbox
De Training Sandbox is een hybride IX-platform waarmee operationele politiemedewerkers zelfstandig realistische scenario’s kunnen genereren, aanpassen en delen binnen uren. Een webeditor maakt ad-hoc-situaties en grootschalige evenementen snel navolgbaar; een Unity-package geeft interne ontwikkelteams de mogelijkheid tot maatwerk en uitbreiding. Het platform ondersteunt real-time beïnvloeding, learning analytics en samenwerking met meerdere medewerkers in een simulatie. Met privacy-bewuste architectuur en publieke waarden als leidraad richt de Sandbox zich op het vergroten van handelingsbekwaamheid, vakbekwaamheid en mentale weerbaarheid van agenten, en het verkorten van de doorlooptijd van weken naar uren.
POLice Augmented Reality Intelligence System (POLARIS)
Door toepassing van Augmented Reality (AR) interfaces versterkt Embedded Acoustics B.V. de “omgevingsbewustheid” van interventie-eenheden. De beoogde oplossing combineert het gebruik van een visuele interface (AR-bril of helm) met 3D audio. Informatie wordt zowel in beeld als geluid over de werkelijke omgeving geprojecteerd. Embedded Engineering ontwikkelt degelijke interfaces, tot op heden vooral voor militaire toepassingen. Hierin is aangetoond hoe met het juiste interface-ontwerp informatie zeer intuïtief en doeltreffend kan worden aangeboden. De “awareness” van de omgeving neemt sterk toe, terwijl de cognitieve belasting juist verlaagd wordt. Ze passen het bestaande systeem aan voor de eisen van relevante teams bij de Politie.
Scenebrook Haalbaarheidsonderzoek Interactieve XR-Trainingsscenario’s
Het project onderzoekt of Scenebrook kan worden uitgebreid met functies waarmee de politie sneller en nauwkeuriger VR-trainingsscenario’s kan ontwikkelen. We testen drie punten: het automatisch omzetten van geo-data naar realistische 3D-omgevingen, het bouwen van complexe, voor de politie specifieke, scenario’s zonder technische kennis en het meten van leerresultaten in VR. Het doel is te bepalen of de politie hiermee realistische, actuele en direct aanpasbare trainingen kan maken voor situaties die lastig fysiek te oefenen zijn.
AR Assistant
AR Assistant is de innovatieve applicatie voor AR brillen inzetbaar door politieagenten, om databronnen zo optimaal mogelijk te visualiseren tijdens dagelijkse operationele werkzaamheden. Door de AR Assistant kunnen agenten snel en doelmatig optreden wanneer nodig. Door enkel het opzetten van een AR bril, wordt de agent ondersteunt door meldingen, alarmeringen, predictive policing en kenteken herkenning. Veiligheid op straat en in publieke ruimtes staat in toenemende mate op de agenda bij de overheid, gemeentes en publieke instellingen. De Nederlandse Politie is hierin een essentiële schakel. De politie moet actueel blijven en werkzaamheden efficiënter uitvoeren zodat zij hedendaagse criminaliteit blijvend effectief kunnen bestrijden.
AI-Avatar
Politieagenten worden continu geconfronteerd met onverwachte situaties waarin ze snel moeten handelen, hulpverlenen en informatie verzamelen. Realistische training is hiervoor essentieel, maar duur, tijdrovend en slecht schaalbaar. Met een AI-avatar – een digitale, mensachtige figuur aangestuurd door kunstmatige intelligentie – kunnen agenten via VR-brillen realistische scenario’s oefenen. De avatar wisselt flexibel tussen rollen zoals verdachte, getuige, slachtoffer of collega en reageert natuurlijk op de agent. Zo trainen agenten in een veilige, levensechte omgeving hun communicatie, inschatting en besluitvorming. Dit maakt het oefenen van onvoorspelbare situaties effectiever, efficiënter en eenvoudig schaalbaar.
Planning & Real-time IX Scenario Maker
PRISM is een AI-ondersteunde VR-scenario-builder waarmee politiemensen zonder technische kennis realistische omgevingen en scenario’s kunnen bouwen en aanpassen. Met spraak en eenvoudige bouwblokken kunnen eerdere incidenten worden nagebouwd en nieuwe situaties worden voorbereid, bijvoorbeeld voor crowd control of dreigingsscenario’s. De tool verkort de ontwikkeltijd van XR-trainingen drastisch en maakt het delen en hergebruiken van scenario’s landelijk mogelijk. In fase 1 onderzoeken ze de technische haalbaarheid, gebruikersacceptatie en het economisch perspectief van een proof-of-concept voor deze AI-gestuurde IX scenario-builder.